教育背景：

2005-2008 硕士 吉林大学 计算机科学与技术专业

2001-2005 学士 吉林大学 计算机科学与技术专业

研究经历：

2008.5 – 今 中国科学院心理研究所

1. 精神分裂症与自免疾病共同发病机制的交叉研究。

2. 基于网络分析的方法识别精神分裂症的易感基因。

3. 与中国农业大学合作，构建首个根瘤菌Sinorhizobium Meliloti 1021的在共生固氮阶段的代谢网络模型，研究共生固氮机制，并预测潜在影响固氮效率的关键因子。

4. 参与欧盟第六框架“PROBACTYS”研究，构建首个致病菌Burkholderia cenocepacia J2315的全基因组代谢网络模型，这个研究为细胞编程和重编程，从而得到有效行使特定功能、服务于生产、生活的细胞建立了基础。

5. 参与开发分支结核杆菌基因组多态性和基因功能分析数据库MyBASE，主要负责可视化多基因组比对功能的实现。

http://mybase.psych.ac.cn

研究兴趣：

1. 精神分裂症、双向情感障碍等精神类疾病的生物信息学分析

2. 精神类疾病与自免疾病的交叉研究

3. NGS技术在复杂疾病研究中的应用

联系方式：

电话：010-6485 5841，传真：010-6485 5841

E-mail：fangkc@psych.ac.cn

发表文章（*并列第一作者）：

1. Fang K., Zhang K., Wang J. (2015): Network-assisted analysis of primary Sjogren's syndrome GWAS data in Han Chinese. Scientific Reports, 5. doi: 10.1038/srep18855

2. Chang S., Fang K. *, Zhang K., Wang J. (2015). Network-Based Analysis of Schizophrenia Genome-Wide Association Data to Detect the Joint Functional Association Signals. PLoS One, 10(7).

3. Zhao, H., Li, M., Fang, K.*, Chen, W., & Wang, J. (2012). In silico insights into the symbiotic nitrogen fixation in Sinorhizobium meliloti via metabolic reconstruction. PLoS One, 7(2), e31287. doi: 10.1371/journal.pone.0031287

4. 房柯池，王晶 (2011). 全基因组范围代谢网络的构建和最小基因组研究. 生命科学.

5. Fang, K., Zhao, H., Sun, C., Lam, C. M., Chang, S., Zhang, K., Wang, J. (2011). Exploring the metabolic network of the epidemic pathogen Burkholderia cenocepacia J2315 via genome-scale reconstruction. BMC Syst Biol, 5, 83. doi: 10.1186/1752-0509-5-83

6. Zhu, X., Chang, S., Fang, K., Cui, S., Liu, J., Wu, Z., Wang, J. (2009). MyBASE: a database for genome polymorphism and gene function studies of Mycobacterium. BMC Microbiol, 9, 40. doi: 10.1186/1471-2180-9-40